為提升自然資源領(lǐng)域?qū)I(yè)報告編制的效率與質(zhì)量,我公司人工智能技術(shù)團隊經(jīng)過模型訓(xùn)練和系統(tǒng)開發(fā)構(gòu)建了一款基于AI的智能報告生成工具。該工具采用創(chuàng)新的工作流設(shè)計,專門應(yīng)對長文檔生成中的穩(wěn)定性與專業(yè)性問題,能夠根據(jù)用戶上傳的基礎(chǔ)資料和定制化框架,自動撰寫符合技術(shù)規(guī)范(規(guī)程)的專項報告。
一、開發(fā)背景
在日常工作中,技術(shù)人員經(jīng)常需要編制各類專業(yè)報告。這類報告具有篇幅長、結(jié)構(gòu)固定、專業(yè)性強的特點。傳統(tǒng)的報告編寫方式耗時費力,對技術(shù)人員的專業(yè)經(jīng)驗要求高,這成為提升工作效率和報告質(zhì)量的主要瓶頸。
盡管AI技術(shù)日益成熟,但將其直接應(yīng)用于此類長篇專業(yè)報告的編寫時,仍暴露出一系列明顯短板,主要集中在兩個方面,一是文本生成長度與一致性難以保障。即使具備“長上下文”、“長文本生成”能力的AI模型,在連續(xù)生成數(shù)萬字的報告內(nèi)容時,也容易出現(xiàn)前后章節(jié)風(fēng)格不統(tǒng)一、核心論點偏離或遺忘前期指令的情況,導(dǎo)致報告整體質(zhì)量不穩(wěn)定。二是專業(yè)契合度不足。通用模型生成的文本,在政策術(shù)語的準確性、論證邏輯的嚴密性以及專業(yè)報告特有的書面化表達方面,常與業(yè)務(wù)要求的嚴謹規(guī)范存在差距,生成的內(nèi)容往往需要專業(yè)人員花費大量時間進行修改和校正,無法直接滿足使用的標(biāo)準。
二、解決方案
面對上述挑戰(zhàn),我公司人工智能技術(shù)團隊放棄了“一次生成全文”的理想化路徑,轉(zhuǎn)而采用“化整為零、分章仿寫”的務(wù)實策略。其核心在于將長篇報告的生成過程,拆解為基于統(tǒng)一指令集,對每個獨立章節(jié)進行循環(huán)撰寫。通過這種方式,不僅有效規(guī)避了單次生成的長度限制,更通過為每個章節(jié)實時提供“基礎(chǔ)資料”和“定制化框架”作為雙重約束,確保了內(nèi)容在風(fēng)格、術(shù)語和邏輯上的高度一致性與專業(yè)性。工具核心功能包括:
1.結(jié)構(gòu)化處理。自動解析上傳的定制化框架文檔,將其智能拆分為獨立的章節(jié)單元,作為內(nèi)容仿寫的直接范本。
2.循環(huán)生成與雙重約束。系統(tǒng)依次處理每個章節(jié)。針對當(dāng)前章節(jié),AI會同時接收對應(yīng)的“框架范例”和全部“基礎(chǔ)資料”,嚴格遵循指令,在表述風(fēng)格、敘述邏輯上模仿相關(guān)專業(yè)案例,在事實與數(shù)據(jù)上嚴格依據(jù)基礎(chǔ)資料進行內(nèi)容深化與擴寫,杜絕虛構(gòu)。
3.穩(wěn)定可控的輸出。通過章節(jié)化處理,從根本上解決了長文檔生成中的偏離與遺忘問題,保障了數(shù)萬字報告從始至終的風(fēng)格統(tǒng)一與指令遵循。
三、應(yīng)用價值
該工具為專業(yè)報告編寫工作帶來了實質(zhì)性的改變。通過智能化的方式,將技術(shù)人員從耗時耗力的基礎(chǔ)文案工作中解放出來,顯著縮短了報告編制的整體周期,使工作效率得到提升;生成的內(nèi)容在術(shù)語使用、表述邏輯和行文風(fēng)格上高度統(tǒng)一,避免了人工撰寫中可能出現(xiàn)的風(fēng)格飄移、要點遺漏或表述隨意等問題,從源頭提升了報告的質(zhì)量基線。使技術(shù)人員能夠?qū)氋F的時間和精力從繁瑣的文字組織工作,轉(zhuǎn)向更具價值的核心業(yè)務(wù)分析、方案深度優(yōu)化與成果審核把關(guān)上。
四、未來方向
作為一個即用即走的工具,目前僅解決了內(nèi)容生成的核心需求,未來的發(fā)展將重點推進工具的系統(tǒng)化與平臺化。通過構(gòu)建一個內(nèi)置案例庫和定制化框架集,將各類常用報告的標(biāo)準化編制要求預(yù)置在系統(tǒng)中,用戶無需每次上傳,可直接選用,極大提升易用性。同時工具將從單一功能向集成平臺演進,通過增加用戶與權(quán)限管理、項目資料與版本管理、協(xié)作編輯等功能,使其從一個一次性的內(nèi)容生成工具,轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可留存知識、可協(xié)同工作、可管理全流程的報告編制業(yè)務(wù)系統(tǒng),為團隊提供持續(xù)、穩(wěn)定的服務(wù)。